l遠(yuǎn)程控制

主控中心通過客戶端和瀏覽器可對(duì)所轄林區(qū)的任一攝像機(jī)進(jìn)行控制，實(shí)現(xiàn)遙控云臺(tái)的上/下/左/右和鏡頭的變倍/聚焦，并對(duì)攝像機(jī)的預(yù)置位和巡航進(jìn)行設(shè)置控制應(yīng)具有唯YI性和權(quán)限性，同一時(shí)間只允許一個(gè)高權(quán)限用戶操作。

l

語音對(duì)講

在瞭望臺(tái)配置語音對(duì)講設(shè)備，通過對(duì)講設(shè)備中心工作人員可指導(dǎo)日常林區(qū)巡檢員巡檢工作及應(yīng)急搶險(xiǎn)滅火工作。

兼容性強(qiáng)

病蟲害的防治與預(yù)防

智能分析技術(shù)

視頻質(zhì)量診斷

火點(diǎn)檢測(cè)

?支持第三方設(shè)備碼流接入

?兼容原有設(shè)備

?全系列產(chǎn)品應(yīng)用與 系統(tǒng)解決方案

?數(shù)據(jù)庫的積累與氣候環(huán)境因素 警示病蟲害發(fā)生季節(jié)

?通過傳感數(shù)據(jù)了解稀有樹種 生長(zhǎng)情況

?Smart 2.0智能應(yīng)用

?車牌識(shí)別、人臉識(shí)別

?人數(shù)統(tǒng)計(jì)

?顯示診斷時(shí)的抓圖和實(shí)時(shí)視頻

?方便用戶確定報(bào)警信息

?火災(zāi)事前預(yù)防

?火點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別

?Gis地圖火點(diǎn)定位

?撲火決策輔助指揮

?撲火資源引導(dǎo)

?災(zāi)后數(shù)據(jù)評(píng)估

?quan方位、一體化動(dòng)態(tài)管控

?可疑誤報(bào)點(diǎn)位置標(biāo)記

?不同區(qū)域的閾值設(shè)置

?形態(tài)學(xué)智能分析

第四，紅外熱成像技術(shù)能直觀地顯示物體表面的溫度場(chǎng)，不受強(qiáng)光影響，應(yīng)用廣泛紅外測(cè)溫儀只能顯示物體表面某一小區(qū)域或某一點(diǎn)的溫度值，而紅外熱成像設(shè)備則可以同時(shí)測(cè)量物體表面各點(diǎn)溫度的高低，直觀地顯示物體表面的溫度場(chǎng)，并以圖像形式顯示出來。

　　紅外熱成像攝像機(jī)的缺點(diǎn)

　　首先,圖像對(duì)比度低，分辨細(xì)節(jié)能力較差。架空油氣管線保溫、燃煤自燃、皮帶摩擦、電機(jī)設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)、刀閘母線溫度異常等處監(jiān)管面積大，隨機(jī)性強(qiáng)，不易監(jiān)測(cè)等問題，給日常巡檢帶來較大困難。由于紅外熱成像攝像機(jī)靠溫差成像，而一般目標(biāo)溫差都不大，因此紅外熱圖像對(duì)比度低，使分辨細(xì)節(jié)能力變差。所以我們可以看到熱成像的輸出畫面呈現(xiàn)出的景物邊緣比較模糊，細(xì)節(jié)辨識(shí)度差。適用于輔助視頻監(jiān)控尚可，做為主要監(jiān)控設(shè)備就勉為其難了。